Точность против красоты: почему GPT Image 1 «съедает» конкурентов в узких нишах

Вы когда-нибудь пробовали объяснить нейросети, чем бурятские бузы отличаются от обычных мантов или пельменей? Если вы увлекаетесь специфическими вещами — от редких блюд национальной кухни до конкретных моделей электротранспорта, — то наверняка замечали, что большинство популярных генераторов изображений пасуют перед такими задачами.

В этой статье мы разберем реальный кейс сравнения трех популярных движков: Nano Banana, Seedream (версии 4.5) и GPT Image 1. Оказалось, что мегапиксели и сочность картинки — далеко не самое главное, когда речь заходит о точности воспроизведения реальности.

Битва за буузы: когда нейросеть «не в теме»

Начнем с простого, но показательного примера — бурятские буузы (или позы). Для тех, кто не знаком с этим шедевром кулинарии: это не просто «тесто с мясом». У них есть специфическая форма с отверстием сверху и характерные защипы. При попытке сгенерировать их в Seedream 4.5 и Nano Banana результат оказался плачевным.

Обе нейросети выдали нечто среднее между пельменями и хинкали. Визуально это выглядело съедобно, но «дух» и форму блюда они не уловили совсем. А вот GPT Image 1 справился на «отлично»: картинка получилась настолько аутентичной, что её сложно отличить от реального фото из иркутского или улан-удэнского кафе. Почему так произошло? Ответ кроется в архитектуре модели.

Моноколеса и бренды: тест на техническую грамотность

Вторая ситуация еще интереснее — генерация конкретной модели моноколеса, например, Inmotion V8. Это узкая ниша, где важны детали корпуса, расположение педалей и общая геометрия. Результаты тестирования распределились следующим образом:

• Seedream 4.5: Полный провал. Вместо моноколеса он рисовал то электросамокаты, то странные гибриды с рулем. Модель явно не понимает физику и суть устройства, воспринимая запрос просто как набор слов о «хипстерском транспорте».
• Nano Banana: Справилась лучше, нарисовав некое абстрактное моноколесо. Оно выглядело фотореалистично, но на запрошенную модель Inmotion V8 не было похоже даже отдаленно. Это было «мифическое» устройство из параллельной вселенной.
• GPT Image 1: Показал поразительную точность. Несмотря на то, что это не фотография 1-в-1, при беглом взгляде вы сразу узнаете характерные черты конкретной модели. Визуально это воспринимается именно как то, что было заказано.

Пример сгенерированного изображения

Промт был одинаковый для всех:

A beautiful 20-year-old girl with brown eyes and a friendly expression sits at a rustic wooden table inside an authentic, sunlit Siberian cafe. She is wearing a trendy urban casual outfit consisting of a high-quality beige oversized knit sweater and minimalist jewelry. In front of her sits a steaming, white ceramic plate holding several authentic Buryat buuz, meticulously rendered with the traditional circular shape, visible dough pleats, and the characteristic small opening at the top revealing savory juices inside. Beside the plate is a modern Inmotion V8 electric unicycle leaning against her chair, showing its distinct slim profile, side padding, and integrated handle. The background is softly blurred, showing the cozy interior of the cafe with wooden textures and warm ambient lighting. The overall image has a clean, professional photographic quality with natural daylight streaming through a nearby window, emphasizing the realistic textures of the food, the fabric of her sweater, and the sleek finish of the unicycle.

Seedream 4.5

Nano Banana

GPT Image 1

Как видим, это достаточно детализированный промпт. Буузы достаточно детализировано описаны. Тем не менее, Seedream сделал вообще не похожие абсолютно. Во-первых, они очень огромные. Во-вторых, сверху слишком большое отверстие. Нано-банана более-менее похожи, но кто видел реальные буузы, сразу поймет, что они искусственно нарисованные.
У gpt image 1 они получились самые близкие, самые похожие на настоящие бурятские буузы.

Также в промпте описано моноколесо - узкий профиль, встроенная ручка. Но мы видим, что Seedream вообще нарисовал электросамокат. То есть это вообще далеко не моноколесо. Nano Banana уже сделал что-то похожее на моноколесо. Но тоже это не та модель, которая указана в промпте. И GPT-image-1 нарисовал практически один в один, как на самом деле это моноколесо и выглядит.

Почему GPT Image 1 рисует точнее, чем Seedream и Nano Banana?

Казалось бы, всё дело в объеме данных. Но цифры говорят об обратном. У Nano Banana база обучения составляет около 400 000 изображений. У GPT Image 1 — около 1.5 миллиона. А Seedream, по открытым данным, обучается на миллиардах картинок! По логике, Seedream должен быть самым умным, но на практике он просто рисует «красиво», а не «правильно».

Секрет GPT Image 1 (и новой версии 1.5) заключается в использовании мощной языковой модели GPT-4o в качестве «прослойки». Процесс выглядит так:

1. Вы пишете короткий запрос: «нарисуй буузы».
2. Текстовая нейросеть GPT-4o, обладающая колоссальными энциклопедическими знаниями, сначала расшифровывает этот запрос.
3. Она сама генерирует подробнейшую техническую инструкцию (промпт) для рисующей части нейросети, описывая форму, количество защипов и наличие отверстия сверху.
4. Рисующая нейросеть получает не ваше скудное «буузы», а профессиональное описание объекта.

В то время как Nano Banana и Seedream используют либо очень простые языковые модели, либо пытаются сопоставить ваш текст напрямую с картинками, на которых они учились. Если в их базе было мало фотографий моноколес Inmotion, они начинают «фантазировать», подмешивая туда самокаты и велосипеды.

Сильные и слабые стороны моделей

Чтобы вам было проще выбрать инструмент под конкретную задачу, давайте структурируем их особенности:

• Seedream 4.5: Король эстетики. Если вам нужна сочная картинка в 4K, крутое освещение, спецэффекты и «киношный» вид — это ваш выбор. Но не ждите от него точности в деталях.
• Nano Banana: Мастер фотореализма. Текстуры кожи, капли воды, освещение — всё выглядит как на настоящий зеркальный фотоаппарат. Хорош для общих планов, но слаб в узкоспециализированных темах.
• GPT Image 1 / 1.5: Интеллектуальный лидер. Понимает контекст, знает бренды, модели и культурные особенности. Лучший выбор для работы с конкретными объектами и сложными техническими заданиями.

Выводы: что выбирать для работы?

Если ваша деятельность связана с узкими нишами, где важна каждая деталь — будь то промышленный дизайн, национальная кухня или специфическое хобби, — не тратьте время на «красивые» генераторы. Они подкуривают зрителя светом и тенями, но проваливаются на базовой матчасти.

GPT Image 1 выигрывает за счет своего «интеллекта» и связки с мощной LLM (Large Language Model). Она выступает в роли умного переводчика, который доносит до «художника» все нюансы вашего заказа. Пока другие нейросети пытаются угадать, что вы имели в виду, GPT уже знает это из своей огромной базы знаний.

Совет: если вы используете Perplexity или другие агрегаторы нейросетей, всегда проверяйте, какой движок стоит по умолчанию. Для точности — переключайтесь на семейство GPT Image, для красоты и «вау-эффекта» — на Seedream.