Perplexity: Все нейросети мира за 20 баксов? Разбираемся!
Заманчивая перспектива, правда? Платишь 20 долларов и получаешь доступ ко всем топовым нейросетям от разных компаний. Звучит как рай для гика, который хочет пощупать все технологии сразу. Но так ли все радужно на самом деле?
В этой статье я поделюсь своим опытом использования Perplexity, сервиса, который предлагает доступ к множеству нейросетей, включая GPT-5, Gemini 2.5 Pro и другие. Расскажу, что из этого вышло, какие модели действительно впечатлили, а какие заставили меня пожалеть о потраченном времени и деньгах. Поехали!
Первый взгляд на Perplexity: обещанный рай для нейросетей
Perplexity – это такой агрегатор нейросетей. Идея проста: вместо того, чтобы платить за подписку на каждую нейросеть отдельно, вы платите один раз и получаете доступ ко множеству разных моделей. Удобно, если хотите попробовать разные инструменты и выбрать лучший для своих задач.
Меня, как человека, который активно использует нейросети в работе, эта идея сразу же зацепила. Я уже имел опыт работы с ChatGPT и хотел попробовать что-то новое. Perplexity предложил мне такую возможность, и я решил рискнуть. Что из этого вышло, читайте дальше!
Тест-драйв Claude Sonnet 4: приятное знакомство
Первой нейросетью, которую я решил протестировать в Perplexity, стала Claude Sonnet 4. И, надо сказать, она меня приятно удивила.
Во-первых, она отлично пишет тексты. Во-вторых, она хорошо кодит. В-третьих, у нее неплохая логика. Я даже использовал ее для создания workflow в N8N, и она давала мне вполне грамотные подсказки. В общем, никаких серьезных нареканий у меня к ней не было.
Разочарование №1: GPT-5 Nano под маской "топовой" модели
После Cloud Sonnet 4 я перешел к GPT-5. И тут начались интересные вещи. Дело в том, что GPT-5 – это не одна конкретная модель, а целое семейство моделей, от самых мощных до самых урезанных.
В Perplexity было просто написано "GPT-5", без каких-либо уточнений. И, судя по ее ответам, там была установлена самая простая и дешевая версия – скорее всего, GPT-5 Nano.
Она постоянно ошибалась в коде, выдавала какие-то нелогичные ответы. В общем, работать с ней было крайне сложно. И это понятно: Perplexity не будет подключать самую дорогую GPT-5 модель за 20 долларов в месяц. Но зачем тогда писать просто "GPT-5"? Это вводит пользователей в заблуждение!
Мораль: если видите просто "GPT-5" – скорее всего, это самая простая и дешевая версия. Не ждите от нее чудес!
Разочарование №2: Gemini 2.5 Pro – что-то пошло не так
С Gemini 2.5 Pro ситуация получилась еще более странной. В отличие от GPT-5, у Gemini 2.5 Pro нет никаких урезанных версий. Есть Flash, есть Gemini 2.0, но 2.5 Pro – это топовая модель Google.
И вот я запускаю Gemini 2.5 Pro в Perplexity и… она оказывается какой-то тупой! С кодингом проблемы, с логикой тоже не все гладко. Статьи пишет, конечно, нормально, но хуже, чем тот же Cloud Sonnet 4.
Я решил проверить, в чем дело, и задал тот же самый вопрос Gemini 2.5 Pro на официальном сайте Google. И там она ответила просто отлично! То есть, проблема явно не в самой модели, а в ее реализации в Perplexity.
Возможно, в Perplexity используется какая-то старая версия Gemini 2.5 Pro, которая была не такой умной. Или, может быть, на нее установлены какие-то лимиты и ограничения. В любом случае, работать с Gemini 2.5 Pro в Perplexity было очень тяжело. Я ждал, когда закончится неделя тестирования, как избавления.
Почему так происходит? Версии и ограничения
Тут стоит понимать, что нейросети – это не просто "черные ящики". Они постоянно развиваются, выходят новые версии, добавляются новые функции. И вполне возможно, что Perplexity использует не самые свежие версии моделей, чтобы сэкономить деньги.
Кроме того, у Perplexity могут быть установлены какие-то лимиты на использование ресурсов нейросетей. Например, ограничение на количество запросов в минуту или на объем обрабатываемой информации. Эти лимиты могут влиять на качество ответов и общую производительность моделей.
Что в итоге? Стоит ли платить за Perplexity?
Perplexity, безусловно, интересный сервис с большим потенциалом. Возможность получить доступ к множеству нейросетей за одну подписку – это очень заманчиво. Но, как показал мой опыт, не все так гладко, как кажется на первый взгляд.
Некоторые модели в Perplexity оказались урезанными или ограниченными, что негативно сказалось на их производительности. GPT-5 Nano и Gemini 2.5 Pro в Perplexity оставили у меня скорее негативное впечатление. В то же время, Cloud Sonnet 4 показала себя вполне достойно.
Вывод: Perplexity может быть полезен, если вы хотите попробовать разные нейросети и выбрать ту, которая лучше всего подходит для ваших задач. Но не стоит ожидать, что вы получите доступ к самым мощным и современным моделям за 20 долларов в месяц. Скорее всего, вам придется довольствоваться урезанными версиями или моделями предыдущего поколения.
Стоит ли платить за Perplexity? Решать вам. Но прежде чем принимать решение, хорошо подумайте, какие нейросети вам действительно нужны и готовы ли вы мириться с возможными ограничениями.
Что дальше? Тестирование продолжается!
Мой эксперимент с Perplexity еще не закончен. Впереди у меня тестирование GPT-5 "думающей", Grok 4 и O3. О своих впечатлениях я обязательно расскажу в следующей статье. Следите за обновлениями!
А пока – делитесь своим опытом использования Perplexity в комментариях. Какие нейросети вам понравились больше всего? Какие разочаровали? Вместе мы сможем разобраться, стоит ли Perplexity своих денег!